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激光雷达十大品牌排行榜

排序规则:行业评级、口碑、销量等12项依据

更新时间:2024年12月1日 参与投票人次:65500

排行榜123网依托全网大数据,根据品牌价值、口碑评价等多项指数评选出了激光雷达十大品牌排行榜,前十名分别是法雷奥/VALEO、华为/HUAWEI、Luminar Technologies、禾赛科技、Ouster、Velodyne Lidar、速腾聚创、Aeva Technologies、Innoviz Technologies、LIVOX 。如果您正在查找激光雷达什么牌子好?那么本激光雷达十大品牌榜单可供您作为选购参考,我们致力于用最真实的用户数据推荐口碑最好的激光雷达品牌,让您选得放心。(榜单每月更新一次)

  • 综合榜
  • 新锐榜
  • 好评榜
  • 投票榜
  • TOP 1
    法雷奥/VALEO
    上海法雷奥汽车电器系统有限公司|法国|1923年
    9.9

    品牌指数

    上榜理由:上海法雷奥汽车电器系统有限公司,法雷奥集团旗下,汽车配件-雨刮器-离合器知名品牌,1923年创于法国,世界领先的汽车零部件供应商,专业生产和销售轿车及卡车零件/集成系统和模块的跨国工业集团。【展开】

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  • TOP 2
    华为/HUAWEI
    华为技术有限公司|深圳|1987年
    9.8

    品牌指数

    上榜理由:全球知名通讯品牌,全球领先的信息与通信技术(ICT)解决方案供应商,消费者业务产品全面覆盖手机、智能设备产品、移动宽带终端、终端云等,凭借自身的全球化网络优势、全球化运营能力,致力于将最新的科技带给消费者,让世界各地享受到技术进步的喜悦,以行践言,实现梦想。【展开】

    中国500强企业 财富世界500强
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  • TOP 3
    Luminar Technologies
    Luminar Technologies, Inc.|美国|2018年
    9.2

    品牌指数

    上榜理由:Luminar Technologies, Inc.于2018年8月28日注册成立。Luminar是一家自主车辆传感器和软件公司,其愿景是通过提供唯一满足行业严格性能、安全性和经济性要求的激光雷达和感知平台,使自动驾驶安全且无处不在。Luminar迅速获得了50个行业合作伙伴,其中包括全球10大汽车原始设备制造商(OEM)中的7个,并从全球最大的商用车制造商戴姆勒卡车公司(Daimler Truck AG)和全球汽车安全领军者沃尔沃(Volvo)获得了少量投资,分别将自动卡车和汽车带到高速公路上。Luminar是汽车激光雷达技术的全球领导者。【展开】

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  • TOP 4
    禾赛科技
    上海禾赛科技有限公司|上海|2014年
    9.1

    品牌指数

    上榜理由:禾赛科技是一家全球化的激光雷达研发与制造企业。公司产品广泛应用于支持高级辅助驾驶系统(ADAS)的乘用车和商用车,以及自动驾驶汽车。禾赛的激光雷达技术也致力赋能各类机器人应用,例如无人配送车和封闭区域内的物流机器人等。【展开】

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  • TOP 5
    Ouster
    Ouster, Inc.|美国|2020年
    9

    品牌指数

    上榜理由:Ouster, Inc.于2020年6月4日注册成立,并在2021年3月10日变更注册地为特拉华州.Ouster于2015年发明了数字激光雷达,是高分辨率数字激光雷达传感器的领先制造商,该传感器广泛应用于工业自动化,智能基础设施,机器人技术和汽车行业。Ouster的传感器可靠,紧凑,价格合理且高度可定制,为无数应用和行业中普遍存在的数字激光雷达奠定了基础。【展开】

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  • TOP 6
    Velodyne Lidar
    Velodyne Lidar, Inc.|特拉华州|2018年
    8.9

    品牌指数

    上榜理由:Velodyne Lidar, Inc.于2018年6月26日在特拉华州注册成立。是激光雷达技术的全球领导者,可为自治系统提供实时3D视觉,从而允许机器看到周围环境,从而实现自主革命。其基于激光雷达的智能视觉解决方案在汽车行业广为人知,但也部署在许多非汽车应用中,例如最后一英里交付,自动驾驶机器人,无人飞行器(UAV),先进的安全系统和智慧城市计划。【展开】

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  • TOP 7
    速腾聚创
    深圳市速腾聚创科技有限公司|深圳|2014年
    8.9

    品牌指数

    上榜理由:RoboSense(速腾聚创)是全球领先的智能激光雷达系统(Smart LiDAR Sensor System)科技企业。RoboSense通过激光雷达硬件、感知软件与芯片三大核心技术闭环,为市场提供具有信息理解能力的智能激光雷达系统,颠覆传统激光雷达硬件纯信息收集的定义,赋予机器人和车辆超越人类眼睛的感知能力,守护智能驾驶的安全。【展开】

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  • TOP 8
    Aeva Technologies
    Aeva Technologies, Inc.|美国|2019年
    8.8

    品牌指数

    上榜理由:Aeva Technologies, Inc.于2019年8月16日根据特拉华州法律成立,名称为InterPrivate Acquisition Corp。交割后,他们更名为Aeva Technologies, Inc.。该公司由前Apple工程师Soroush Salehian和Mina Rezk领导,并由多学科工程师和操作员团队领导。Aeva正在为自动驾驶汽车及其他领域构建下一代传感和感知系统。Aeva得到了Adage Capital、Porsche SE、Lux Capital和Canaan Partners等公司的支持。【展开】

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  • TOP 9
    Innoviz Technologies
    Innoviz Technologies Ltd.|以色列|2016年
    8.7

    品牌指数

    上榜理由:Innoviz Technologies Ltd.于2016年1月18日在以色列注册成立。Innoviz是高性能,固态LiDAR和感知解决方案的领先提供商,这些解决方案带来了增强的视野和卓越的性能,可实现大规模的安全自动驾驶。 Innoviz的总部位于以色列的Rosh Ha'Ain。【展开】

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  • TOP 10
    LIVOX
    深圳市览沃科技有限公司|深圳|2016年
    8.7

    品牌指数

    上榜理由:览沃科技有限公司(Livox)成立于2016年。为了革新激光雷达行业,Livox致力于提供高性能、低成本的激光雷达传感器。通过降低使用门槛和生产成本,Livox将激光雷达技术集成到更多产品和应用之中,从而为自动驾驶、智慧城市、测绘、移动机器人等行业带来创新性改变。【展开】

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榜单参考依据

排行榜123网基于五个主要维度和七项加权项目进行评比,包括但不限于收录品牌的行业美誉度、销量、好评率、历史、国际地位和荣誉分值进行多维度加权计算,并按最终分值排序。

榜单动态
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上榜优势

1、最佳展现

数十万用户每天进入品牌排行榜,寻找优质品牌商家进行合作或者优秀品牌消费参考。

2、品牌曝光

上榜后,通过验证企业资质和优势,能够在网站优质位置展示,并且参与各项榜单,获得超级曝光。

3、精准用户

每个榜单有着独特的关键词,能够从中获得精准流量,从而让参榜品牌获得精准用户。

品牌名称为空
综合榜

1)评选介绍:综合榜基于五个主要维度和七项加权项目进行评比。

2)算法简述:综合评分根据品牌行业等级、销量、好评率、品牌历史、国际地位和加权项目进行多维度加权计算,并按最终分值排序。

3)综合评分公式:综合评分=行业认可度分值+销量分值+好评分值+品牌历分值+国际地位分值+荣誉分值综合评分

4)更新周期:每月更新

声誉分值

1)算法简述:通过自研AI模型,动态获取品牌在不同分类行业中的表现和影响力。对应S级、A级、B级、C级、D级,每个等级有对应的综合评分。

2)示例:

耳机:考虑音质、技术创新、舒适度、耐用性、电池寿命

口红:考虑色彩丰富度、持久度、滋润度、市场知名度、包装设计

4)更新周期:每月更新

销量榜

1)算法简述:通过各大电商平台(如京东、天猫)获取品牌销量,并进行加总。

2)权重比例:20%

3)评分范围:销量区间分为10个档次,对应10-100分。

4)更新周期:每月更新

好评榜

1)算法简述:根据统计周期内的用户评价,基于均值计算好评率,并按分值排序。

2)权重比例:20%

3)评分范围:好评率区分为8个档次,对应30-100分。

4)更新周期:每月更新

品牌历史分值

1)算法简述:品牌历史得分根据品牌成立时间划分为10个档次,对应10-100分,权重占比5%。

2)权重比例:5%

3)示例:Jabra,历史150年+,对应分值100分。

4)更新周期:每月更新

地位分值

1)算法简述:根据人工收集的品牌信息(如各大知名机构、新闻报道),判定品牌知名度。

2)示例:华为,百度资料显示为全球领先技术公司,民营500强、财富500强、胡润500强、福布斯跨国50强企业。

3)更新周期:每月更新

荣誉分值

1)算法简述:加权项目包括多个方面,每个方面有特定的评分标准和档次,最高分值为5分,来源于某品牌再多个领域的加分项,如品牌档次、品牌荣誉,技术创新等等。

2) 最高分:5分

具体规则

排行榜123网通过多维度的参考分值,确保品牌在多个关键领域的表现得以全面评估,最终得出品牌的综合排序。未来将持续引入更多评估指标,并合理调整权重,以进一步完善排行榜,确保其公正性和准确性。

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