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数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。例如:今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容,淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐,电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

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数据科学与大数据技术指数信息
  • 分类:工学->计算机类
  • 学历:本科
  • 专业代码:080910T
  • 修业年限:四年
  • 学位:理学学士,工学学士
  • 热度:35764
  • 就业率:0.00%
  • 男生比例:0.00%
  • 女生比例:0.00%
  • 文科比例:0.00%
  • 理科比例:0.00%
  • 数据科学与大数据技术专业学什么:《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》
  • 数据科学与大数据技术专业就业方向:IT类企业:大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。
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